[Share Knowledge 2026] Agentic AI — Từ Chatbot đến “Cộng sự” AI

1. Chia sẻ kỹ thuật
Từ chuyện “hỏi – đáp cho nhanh” đến việc AI có thể tự lập kế hoạch, tự gọi công cụ, tự phản hồi và cải thiện… buổi seminar lần này thực sự mở ra một góc nhìn rất khác về hành trình From Prompting to Agentic.Và chính anh Lê Võ Hữu Trí là người “mở khóa” câu chuyện đó — dẫn dắt tất cả mọi người đi từ những điều quen thuộc của chatbot đến thế giới agent đa bước, nơi AI không chỉ trả lời mà còn biết hành động.
Hãy cùng recap nhanh những điểm nổi bật nhất của buổi chia sẻ hôm đó:
 

Vì sao Agentic AI đang được nhắc nhiều?

Trong bối cảnh GenAI bùng nổ, Agentic AI được nhìn nhận như một bước tiến khi AI không chỉ tạo nội dung, mà còn có khả năng hành động tự chủ trong môi trường phức tạp, ưu tiên ra quyết định và phối hợp nhiều bước thay vì chỉ trả lời một lần rồi “xong phim”.
 

Chatbot → Agentic AI: khác nhau ở đâu?

Nếu chatbot thường “reactive” (Prompt → trả lời), thì Agentic AI mang màu sắc “proactive”:
  • Có memory / context-aware, không chỉ theo phiên làm việc
  • Đi theo chu trình Think → Decision → Action → Learn
  • Xử lý multi-step thay vì 1 câu hỏi – 1 câu trả lời
Công thức dễ nhớ: LLM + Agentic Patterns = Agentic AIĐiểm hay là “Agentic” không chỉ nằm ở model, mà nằm ở pattern thiết kế: Reasoning & Reflection – Tool Use – Planning – Collaboration (các mảnh ghép liên kết với nhau).
 
 

Từ lý thuyết đến thực chiến: Agentic Design Pattern

Buổi chia sẻ đi rất thực tế khi bóc tách rõ “4 trụ” để Agent chạy tốt:

  • Prompt: rõ chủ đề, tiêu chí đánh giá đầu ra
  • Context: xác định vai trò, giới hạn, chuyên môn
  • Tool: chọn đúng công cụ + quản lý hành vi gọi tool
  • Keywords/Constraints: các “điểm neo” để tránh lạc đề / trượt mục tiêu

Case study: Rovo Expert

Một điểm “wow” của seminar là case study chuyển từ tình trạng “thông tin như ma trận” thành “AI biết tìm đúng thứ cần tìm” — giúp việc tra cứu/điều hướng tri thức trở nên gọn gàng hơn cho team.
Demo: Antigravity IDE – Partner để tính (chứ không chỉ autocomplete)Từ vibe “làm nhanh cho xong” đến cách làm structured/spec-driven để cân bằng tốc độ, chất lượng và khả năng mở rộng — demo mang lại đúng cảm giác: AI không thay mình viết hết, mà giúp mình làm tốt hơn và chắc hơn.
 
 
 
 

Thách thức & xu hướng: “đẹp” thì nhiều, nhưng làm thật mới khó

  • Bài toán niềm tin khi lên Production
  • “Ác mộng debug” khi agent chạy nhiều bước / nhiều tool
  • “Cạm bẫy context window & chi phí” (Lost in the Middle)
Và xu hướng đang tiến tới: Agent cộng tác theo tác vụ, dịch chuyển từ Copilot → Autopilot, chuẩn hóa giao tiếp kiểu A2A/MCP…, và sự nổi lên của mô hình nhỏ (SLM) chạy local/on-device để tối ưu cost & privacy.
Không khí buổi seminar cực kỳ sôi nổi – tất cả các thành viên luôn tập trung lắng nghe từng phần chia sẻ, từ lý thuyết đến demo, vì chủ đề Agentic AI quá hấp dẫn và “đúng thứ team đang cần”.
 
 
Cảm ơn anh Trí và tất cả mọi người đã tạo nên một buổi chia sẻ nhiều năng lượng và cực kỳ “thực chiến”.
Chuỗi Share Knowledge 2026 vẫn còn nhiều điểm dừng hấp dẫn phía trước — cùng nhau học nhanh hơn, làm tốt hơn nhé!
Về danh sách Blog
Danh mục
Chia sẻ kỹ thuật Sự kiện Tin tức Khác
Bài viết mới nhất
[Share Knowledge 2026] Agentic AI — Từ Chatbot đến “Cộng sự” AI Cuộc tìm kiếm “Hệ tuần hoàn” cho Microservices Vibe Coding: Sự chuyển mình từ “Thợ gõ” sang “Đạo diễn” sản phẩm Oshogatsu 2026: Khám phá tinh thần “Khai xuân” hiện đại của người Nhật Year End Party 2025 của TechX Vietnam – Dấu Ấn 2 Năm Thành Lập & Hành Trình Phát Triển Bền Vững

Tuyển dụng

TechX Vietnam luôn tìm kiếm những thành viên giàu kinh nghiệm thực tế, có khát vọng phát triển, đam mê công nghệ, và biết trân trọng đồng nghiệp cũng như cuộc sống của chính mình.

Hiện tại, chúng tôi chưa có vị trí tuyển dụng nào đang mở, nhưng sẽ có kế hoạch tuyển dụng các vị trí mới theo sự phát triển của công ty.
Vui lòng kiểm tra lại thông tin tuyển dụng của chúng tôi trong thời gian tới.

Địa chỉ

Tầng 20, Tháp A, Toà nhà Viettel,
285 Cách Mạng Tháng Tám, Phường Hòa Hưng,
TP Hồ Chí Minh, Việt Nam

Giờ làm việc: 9:00 – 18:00
(Nghỉ Thứ Bảy, Chủ Nhật và các ngày Lễ)

Liên hệ qua Messenger Liên hệ qua Email